On the Markovian Nature of the Next-Item Recommendation Task
序列推荐任务的马尔科夫性
序列推荐任务的马尔科夫性
分析比较了现有生成式推荐的 Tricks 并给出了一个训练框架
利用多任务/多目标优化学习到更佳的 Attention 分布, 促进跨域推荐
通过限定子区域实现 Pareto MTL
从梯度融合角度理解多任务/多目标优化
将 Product Quantization 用于搜索以降低存储占用
通过 Q-Former 将 semantic IDs 转换为 textual IDs
非结构化的一维离散 Visual Tokens 生成策略
Visual Tokens & Masked Image Modeling
自回归图像生成: Multi-scale Quantization & Next-scale Prediction