Think-on-Graph: Deep and Responsible Reasoning of Large Language Model on Knowledge Graph
在知识图谱上实现 LLM, KG 的交替推理
在知识图谱上实现 LLM, KG 的交替推理
利用 LLM 高效生成个性化广告语
Agent Distillation
Agent 的 Reasoning & Action 蒸馏
通过减小 KV cache size 加速 LLMRec 的推理
LC-Rec, LLM + RQ-VAE + 丰富的多任务训练
讨论 RoPE base 对于相似 Tokens 感知能力的影响
理解 RoPE 的高低频
LLM Representational Collapse
Next-token embedding 之于协同过滤