Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction
自回归图像生成: Multi-scale Quantization & Next-scale Prediction
自回归图像生成: Multi-scale Quantization & Next-scale Prediction
兼顾 Low-level 的 Pixel 信息和 High-level 的 Semantic 信息
非常自然的 Image-Codeword+Text-LLM-NextCodeWord-Generation 流程
符号序列的自动切分, 探究非 Subword Tokenizer 的可能性
TiTok 框架 + Softmax 版 Vector Quantization 以期更高的压缩比
多尺度 Transformer, 探究非 Subword Tokenizer 的可能性
探究非 Subword Tokenizer 的可能性
借鉴 Hawkes Process 思想建模知识掌握的交叉影响和衰减
通过减小 KV cache size 加速 LLMRec 的推理
COBRA, 链接离散编码和稠密表示的尝试