Deep Knowledge Tracing

  • 知识追踪是智能教育中的一个重要课题: 根据学生的历史作答序列, 追踪学生的知识掌握状态, 判断习题的答对答错.

2021

Learning & Forgetting
借鉴 Hawkes Process 思想建模知识掌握的交叉影响和衰减

2020

Encoder-decoder transformer 在 DKT 上的应用, 设计颇为奇怪

2019

DKVMN 的基础上用 LSTM 处理子系列
将 decoder-only transformer 应用于 DKT 上, 并提出习题/作答的 cross attention

2016

改进记忆网络 MANN 来实现对习题的概念和学生的掌握情况的一个动态建模

2015

将 RNN/LSTM 模型应用于 KT