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Deep Knowledge Tracing
知识追踪是智能教育中的一个重要课题: 根据学生的历史作答序列, 追踪学生的
知识掌握状态
, 判断习题的答对答错.
2021
LPKT
Learning & Forgetting
HawkesKT
借鉴 Hawkes Process 思想建模知识掌握的交叉影响和衰减
2020
SAINT
Encoder-decoder transformer 在 DKT 上的应用, 设计颇为奇怪
2019
SKVMN
DKVMN 的基础上用 LSTM 处理子系列
SAKT
将 decoder-only transformer 应用于 DKT 上, 并提出习题/作答的 cross attention
2016
DKVMN
改进记忆网络 MANN 来实现对习题的概念和学生的掌握情况的一个动态建模
2015
DKT
将 RNN/LSTM 模型应用于 KT
Trend
Knowledge Tracing
Education